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​ZIM:用AI技术来解决瞒报误报危险货物问题

UpdateTime:2020/8/18 20:50:17

近年,因为瞒报误报危险货物而导致的船舶火灾事故屡有发生。根据货物事故通知系统(CINS),发生在集装箱船上所有严重事故中,近25%归因于错误申报。尽管货物内容的确切细分因集装箱而异,但众所周知,在任何给定时间,集装箱船的货物中平均有5%-10%被宣布为危险品,而全球集装箱贸易中约有12%是危险品。

为了杜绝和减少此类事件,许多班轮公司都在积极寻找解决方案。

以色列航运公司——以星航运(ZIM)近日开发并使用了基于人工智能的监控软件ZIM Guard系统,可以在装船之前检测和识别错误申报的危险货物。

据了解,ZIM Guard系统会在早期阶段扫描托运人的货物申报单,并标记潜在的错误申报货物情况。该系统利用AI技术(包括自然语言处理NLP功能和机器学习)来实时分析文档并提醒操作人员有关危险货物的遗漏、隐匿或错误申报情况。

ZIM Guard系统已在中国、美国和以色列的主要港口中使用,预计到今年年底将在所有ZIM航线中部署。

ZIM总裁兼首席执行官Eli Glickman表示:“自启动ZIM Guard以来,我们接到了数十起货物申报错误的警告。鉴于ZIM Guard对全球供应链安全的潜在贡献,ZIM愿意将该系统的商业许可提供给可能有需求使用该系统的各方。”

为了应对错误申报货物这个问题,整个班轮行业采取了很多举措,除了上述人工智能监控系统,过去一年中还试用了区块链技术。

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